Projektübersicht
Vocabularbuilder ist eine Lern-App, die es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Listen und Kurse basierend auf Themen und Interessen zu erstellen. Der Hauptzweck der Anwendung ist es, beim Lernen neuer Wörter zu helfen und bereits gelernte zu festigen. Die Anwendung bietet auch die Möglichkeit, Lernfortschritte und Erfolge zu verfolgen. Der Benutzer kann seine Testergebnisse einsehen und seinen Fortschritt beim Lernen neuer Wörter verfolgen. Dank der in die Anwendung integrierten künstlichen Intelligenz wird das Suchen und Hinzufügen neuer Wörter zu einer viel einfacheren Aufgabe. Das Design der Anwendung ist auf Basis der iOS Guidelines entwickelt, was bequeme und einfache Navigation bietet und eine komfortable Oberfläche für die Nutzung der Anwendung bereitstellt.
- Duration 2-3 Monate
- Location Remote
- Domain EdTech / Sprachenlernen
How we work
Unser Team begann mit Benutzerforschung, um Sprachlernmuster und Vokabel-Retentions-Herausforderungen zu verstehen. Wir entwickelten eine KI-gestützte mobile Oberfläche nach iOS Guidelines für intuitive Navigation und Benutzererfahrung. Der Entwicklungsprozess konzentrierte sich auf die Integration von KI-Algorithmen für intelligente Wortvorschläge und die Erstellung interaktiver Testsysteme. Unsere UX/UI-Designer und Mobile-Entwickler arbeiteten eng zusammen, um die Oberfläche für kleine Bildschirme zu optimieren und gleichzeitig klare visuelle Hierarchie und ansprechende Fortschrittsverfolgungsfeatures während der gesamten Lernreise beizubehalten.
Task
Die Notwendigkeit, viele Informationen auf dem Bildschirm bei minimalen Gerätegrößen anzuzeigen, was zu Bildschirmsättigung führen kann. Die Notwendigkeit, eine große Anzahl interaktiver Elemente wie Buttons, Schalter und andere anzuzeigen, was die Navigation verkomplizieren und die Benutzererfahrung reduzieren kann. Die Notwendigkeit, dem Stil und Brandbook des Unternehmens zu entsprechen, was die Entwicklung verkomplizieren und Kreativität einschränken kann. Die Notwendigkeit, ein Design zu entwickeln, das die Aufmerksamkeit der Benutzer auf sich zieht und bequemen und schnellen Zugang zu notwendigen Informationen bietet. Zusätzliche Herausforderungen umfassten: komplexe Lernalgorithmen in intuitive UI zu übersetzen; Engagement und Motivation für langfristiges Lernen aufrechtzuerhalten; und personalisierte Lernerfahrungen für verschiedene Fähigkeitslevel zu schaffen.
Result
Design-Tests für die Wortlern-Mobile-App führten zu Designänderungen und Verbesserungen, um eine bessere Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit zu bieten. Wir haben die Anzahl der Schritte reduziert, die erforderlich sind, um benötigte Informationen zu finden, die Größe von Buttons und Kontrollen erhöht, bequeme Navigationspfade hinzugefügt und Texte lesbarer gemacht. Als Ergebnis dieser Änderungen erhielten wir zufriedenstellende Testergebnisse und positives Feedback von Benutzern. Wichtige Erfolge umfassen: verbesserte Lernretention durch KI-gestützte Wiederholung; intuitive Wortsuche und -hinzufügung; personalisierte Lernpfade basierend auf Benutzerfortschritt; und ansprechende Gamification-Elemente.
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Benutzerflüsse
Um die Benutzerflüsse für die Vocabularbuilder-App zu erstellen, analysierten wir zunächst die Hauptbenutzerreise in der App, die beim Testen der erstellten Wörter stattfand. Wir haben die Hauptphasen des Testdurchlaufs definiert, wie die Auswahl eines Wortes, das Betrachten seiner Definition, die Eingabe einer Antwort und die Überprüfung der Richtigkeit der Antwortoptionen. Als Ergebnis verhindern unsere Benutzerflüsse, dass Benutzer die Vocabulary Builder-Funktionalität erkunden, bequem testen und eine benutzerfreundliche und logische Oberfläche bereitstellen.
Startseite & Listen
Die Startseite wurde auf Basis von Ordnern entwickelt, in denen der Benutzer Daten speichert. Auch alle notwendigen Funktionen befinden sich auf der Hauptseite: Test starten und neues Wort hinzufügen. Eine Listenseite enthält eine benutzergenerte Liste von Wortlisten. Von dieser Seite aus können Sie neue Listen hinzufügen, bestehende Listen anzeigen und Aktionen an ihnen durchführen, wie Bearbeiten und Löschen. Ordner werden mithilfe von Themen und Benutzerinteressen gefiltert. Die künstliche Intelligenz der Anwendung hilft Benutzern bei der Suche.
Wort-Erstellungsseiten
Die Suchseite einer KI-gestützten Wortlern-App kann zusätzliche Features haben, um Suchgenauigkeit und Empfehlungen zu verbessern. Die Anwendung kann Verstärkungslernen und andere Machine-Learning-Techniken verwenden, um Benutzerbedürfnisse zu analysieren und vorherzusagen. Die Wort-Erstellungsseite kann interaktive Elemente wie Buttons und Eingabefelder zum Hinzufügen neuer Wörter und ihrer Übersetzungen drucken. Die App kann auch Machine Learning verwenden, um automatisch einige Felder basierend auf zuvor eingegebenen Informationen auszufüllen.
Testseiten
Auf der Testseite wird dem Benutzer eine Beschreibung der Wörter präsentiert und er muss das richtige auswählen. Wenn die Antwort richtig ist, geht der Benutzer zum nächsten Wort über, wenn nicht, muss er das Wort erneut studieren. Nach Abschluss des Tests geht der Benutzer zur Ergebnisseite, wo er sehen kann, wie viele Wörter er gelernt hat und was sein Ergebnis war. Je nach Ergebnis kann der Benutzer Empfehlungen für weiteres Wortstudium erhalten oder den Test wiederholen, um sein Wissen zu verbessern.
Profil & Erfolge
Eine Profilseite in einer Wortlern-App enthält normalerweise Informationen über den Benutzer, wie Name, Foto, E-Mail-Adresse und andere Kontaktinformationen. Diese Seite kann auch Wortlern-Fortschritt, Abonnementinformationen und andere Kontoeinstellungen anzeigen.
